6月16日，复旦大学2023届本科生毕业典礼和研究生毕业典礼分别于上下午在复旦大学正大体育馆隆重举行。

平台上的云原生与低代码工程化AI开发平台，进一步降低了AI与科研融合的门槛。金力表示，AI for Science是推动科学研究范式变革、实现科技原始创新策源的利器。

基于CFFF平台的千卡并行智能计算，这样一个规模的大模型只用一天就完成了训练。首届世界科学智能大赛启动：7月25日开赛、面向全球人才发起招募金力，张人禾，赵东元，马余刚，王坚分别启动生命科学、大气科学、材料科学、量子化学、流体力学赛道当天，面向全球科研人员的首届世界科学智能大赛也宣布正式启动，大赛设置生命科学、量子化学等五大赛道，CFFF平台将为参赛队伍提供免费训练算力，并以更普惠的算力长期支持部分科研项目。云上传、云上算，真正用好科研算力资源人工智能是引领全球新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。复旦大学计算机科学技术学院教授姜育刚主持论坛。大赛面向全球开放，拟邀请全球五大洲数千支队伍参赛，选手不限国籍年龄，高校、科研机构、企业、个人均可自由组队，尽其所长。

实验科学的数据非常多，如果可以通过文献数据找到设计一种材料的最佳路线，将会省掉很多时间，我们对物质端的认识也会更加深入。科学智能如何影响科技创新？国内外专家学者共话随后，首届科学智算高端论坛举行。澎湃新闻总裁，总编辑刘永钢分享了澎湃新闻的创新成果和发展经验，强调坚守初心，坚持内容为王，守正创新对于媒体发展的重要性。

在传媒行业，大模型可以为新闻提供智能的标题和摘要、带来数字人的虚拟直播、生成图片、智能客服等等，需要厂商和各位传媒从业者进行场景共建，才能达成理想效果。第二场圆桌讨论以《财经新闻与良善市场》为主题，由复旦大学特聘教授张力奋主持。宋炯明表示，如今迅疾变化的时代，虽然挑战很大，但更为主流媒体的发展创造了新机遇，提供了新动力。主旨演讲部分，北京师范大学传播创新与未来媒体实验平台主任喻国明教授以《AGI浪潮下财经传播的新业态》为题，他概括了两点AGI的影响：一方面，AGI作为未来社会的基础设施价值和力量。

马笑虹表示，财经媒体是上海媒体行业的特色和优势对此，需要对大模型进行更多调试，对不当使用进行监管，也要充分考虑医护人员和患者的接受程度。

胡德指出，人类表型组计划能够带来的，是大数据驱动的科学健康。从1970年至今，胡德完整见证了生物学、医学领域的七次范式变迁。在他看来，数据驱动的健康和预防科学，是至今为止医学史上最大的范式转变。基因和环境的相互作用决定了人体特征，人类全部特征的集合即是表型组。

大数据的应用，能带来更多机会，使人们更好识别从健康到疾病的转变，尽早介入并优化身体机能。几年前，金力、胡德等学者共同倡议发起了这一计划，这对于推动精准医学发展、提高疾病诊断准确性、推动新药研发、解析人类进化历史具有重要促进作用。还有听众向胡德请教：如何能持续保持健康的生活状态？这位年过八旬仍精神矍铄的老人分享道，自己如今依然每天坚持做100个俯卧撑，也经常进行球类运动和跑步。如果将器官与血液中的信息转化为生物数据，并与人体的健康轨迹联系起来，那将对人类健康产生极大的助益。

同时，创新意味着不能穿新鞋走老路，而要在实践中证明自己与众不同，并以乐观自信的心态面对各种挑战。对于生物医学领域的初创企业，胡德也给出了他的建议。

在胡德看来，传统的BMI指数是由身高和体重得出的简单度量，捕捉复杂代谢和生理差异的能力有限，有多达30%的人被错误分类。美国四院院士、中国科学院外籍院士、拉斯克奖和美国国家科学奖章获得者、人类表型组计划联合发起人莱诺·胡德（Leroy E. Hood）以人类表型组计划：驱动医疗系统由疾病导向转为健康与预防为主导的变革为题作报告。

大数据时代，人们愈发希望拥有更好的健康评估，了解自己的健康状况与生命轨迹。以大数据为驱动，促进健康生活与疾病预防胡德认为，推动人类表型组计划，对于预防慢性疾病、明确科学的健康行为、针对患者进行差异化治疗、促进个体的生命健康有着重要作用。人工智能也能为医生提供许多潜在的决策支持和系统的伦理考虑。你在跟你自己作斗争，而不是任何其他人。面对人生的转折点，应该如何做好正确的选择？面对复旦大学人类表型组研究院执行院长、上海市政协委员田梅的提问，胡德答道：无论面临什么转变，自身特点、爱好和能力的结合很重要，个人选择要与解决问题的能力相一致。1967年至1992年在加州理工学院担任生物学系系主任，期间开发了四种测序和合成仪器，为人类基因组计划的成功绘制和解析铺平了道路，还破译了抗体多样化的许多复杂机制。

自上世纪九十年代起，胡德单独或合作创立多家生物技术公司，这些公司大多关注基因诊断以及医疗器械制造方向。从短期来看，应当使用丰富的数据和系统驱动的方法，以2型糖尿病为起点，针对4种主要慢性疾病开展研究和临床试验。

在胡德看来，血液是研究健康和疾病的窗口之一。15年后，可在手机上，快速生成个人健康数据面向未来，人类表型组计划的下一步是什么？胡德从短期和长期两个维度进行了阐释。

相关研究的算法应用可以确定人体的生物年龄，这是因为生物年龄来源于深层表型，反映健康程度。制图：实习编辑：责任编辑：李斯嘉。

目前是Phenome Health的首席执行官，西雅图系统生物学研究所的联合创始人和教授。胡德强调，面对现代医学和人类健康问题的挑战，人类表型组计划能够提供解决方案，并节约巨大成本。上海市政协副主席吴信宝为莱诺·胡德颁发主讲科学家纪念证书，复旦大学校长、中国科学院院士金力主持讲坛并致辞。胡德认为，要判断人的健康状况作出疾病诊断，应具有更加整体的视角。

胡德认为，未来十年，人类表型组计划可能会见证并推动医疗质量的显著提高，实现医疗成本的显著降低。步入21世纪，他将医学和信息技术相结合，提出了P4医学的概念。

而人类表型组计划未来将应使用超大规模人工智能整合大数据与大知识网络，超越现有的简单的大数据概念。主讲人介绍莱诺·胡德美国国家科学院、美国国家工程院、美国国家医学科学院以及美国艺术与人文科学院四院院士，中国科学院外籍院士，拉斯克奖和美国国家科学奖章获得者，人类表型组计划联合发起人。

他认为，科学的产业化应当与和社会发展的实际需求结合起来。人们通常认为，保持健康需要关注锻炼、饮食、睡眠、压力管理等方面。

如果人类表型组计划能够持续进行，那么15年后，每个人的各种健康数据将可以通过手机快速生成，并从百万人级的研究成果中确定适配的药物。对此，胡德提出了三种方法：大数据与新的测量技术、系统生物学分析数据的方法、建模和评估个人复杂性。从长期来看，要推动人类表型组大科学计划，必须由各国研究者们提出更长远的研究方案，充分应用超大规模人工智能引擎，构建知识图谱。胡德介绍，人的认知发展轨迹在35岁左右达到顶峰，之后就开始下降。

这些成果若能与传统健康观念进行互补，就可以更好满足个性化的健康需求，促进个体的生命健康。谈及衰老，胡德表示，表型组与人的年龄确定和寿命延长存在关联。

他建议大家多做有氧运动，适当进行冥想和放松。然而，数据的人群多样性明显不足，编写算法时可能存在偏差。

而对于全体人类而言，表型集合包括基因组、行为和环境，是对人类不断变化的表型的持续评估，包括血液分析、肠道微生物组、大脑和数字健康分析、电子健康监测信息等等。在一项为期4年、以5000人的数据为样本的研究中，这一系统得到了验证。